Case-study library

פרויקטים

ספריית מקרי בוחן.
כל פרויקט מוכיח יכולת ספציפית: להבין מציאות תפעולית, לזהות את פער התהליך הסמוי, ולתרגם אותו לכלי או מבנה עבודה שאפשר באמת לעבוד איתו.

הסדר אינו מקרי — מהיר ומוחשי, אל עומק מערכתי. כל פרויקט מתועד לפי אמת: מה נבנה, מה לא נבנה, ומה מותר לטעון.

01 · תפעולי · דיווח ייצור
דיווח ייצור דרך WhatsApp
דיווח ייצור התנהל ידנית ובערוצים לא אחידים. במקום לכפות מערכת חדשה — בניתי מסלול מקצה לקצה שהופך הודעת עובד לרשומה מאושרת: קלט מונחה, ולידציה בצד שרת, ואישור מנהל.
Active PoC · WhatsApp + Web + Dashboard
לעמוד הפרויקט ←
02 · ארכיטקטורה · ייצור
Product-Centric Flow
“איפה הפריט עומד עכשיו?” דרשה שיחה עם אדם, לא שאילתה. הבעיה לא הייתה מחסור במידע — אלא הישות. שיניתי את מרכז הכובד ממכונה והזמנה אל הפריט עצמו.
Proof of Concept · machine ← product
לעמוד הפרויקט ←
03 · AI יישומי · ידע
JobFit AI
נראה כמו בעיית כתיבת קו"ח — אבל זו הייתה בעיית מבנה ידע. בניתי תשתית שמארגנת ניסיון קיים לשליפה לפי הקשר, עם כללי בקרה שמונעים המצאות. המערכת מציעה, האדם מאמת.
Active PoC · KB ← retrieval ← control
לעמוד הפרויקט ←
04 · כלים מיוחדים · ניהול ידע
STKMS — חיבור ידע על כלים מיוחדים
הידע כתוב — הוא פשוט לא מחובר. נתוני הכלים יושבים ב-ERP, בדוחות מדידה ובביקורת, והקשר חי בראש של אדם אחד. PoC שמאחד שתי שרשראות, מסיק איזה כלי ביצע מה, ומחזיר המלצת כדאיות.
Active Demo · connect ← infer ← recommend
לעמוד הפרויקט ←

רוצה לראות איך בעיה הופכת למבנה?

כל עמוד פרויקט קורא כמו סיפור מקצועי: מציאות, פער, עיקרון, מבנה ומימוש — ולא כמו מפרט מערכת.

להתחיל מ-WhatsApp